AI Tools & Products
AI 工具及產品開發
AI 的價值在於減少實際的重複工作，不在於展示技術。我們為企業開發能夠日常運作的 AI 系統：接入你的資料、嵌入你的流程、交到你手上時就能用。
我們開發哪類 AI 工具？
以企業既有資料為基礎的實用工具：知識庫問答、客服 AI Agent、文件資料抽取、內容生成與流程自動化。
- RAG 知識庫
- 將公司網站、文件、產品資料轉為可檢索的知識庫，讓 AI 依據你的實際資料作答，而非依賴通用訓練內容。
- AI Agent 部署
- 接入 WhatsApp、網頁或內部系統，處理客戶查詢、預約與初步篩選，並在條件不足時轉交人手。
- 文件處理與抽取
- 從發票、合約、報表等非結構化文件中抽取欄位，輸出為系統可用的結構化資料。
- 內容生成工具
- 圖文、簡報、產品營銷圖等生成工具，配合品牌規範輸出可直接使用的素材。
- 流程自動化
- 將 AI 判斷嵌入既有工作流程，處理分類、摘要、初步回覆等重複性環節。
- 計量與成本控制
- Token 用量追蹤與分層收費架構，讓 AI 功能的成本可預測、可分攤。
Case
個案：MeetBiz
為香港中小企而設的 WhatsApp AI 客服平台。商戶提交公司網址後，系統自動建立 RAG 知識庫，數分鐘內完成專屬 AI Agent 部署。
核心機制
- 由公司網址自動抓取內容並建立知識庫，商戶無須手動整理資料
- AI Agent 接入 WhatsApp，全日回應客戶查詢
- 掃描 QR 碼即完成客服上線，省去技術部署步驟
平台功能
- AI 圖文生成、簡報生成器、產品營銷圖
- 圖片與影片處理工具、PDF 全套工具
- 對話式搜索與供需雙向配對
商業架構
- Token 計量收費，用量與成本直接對應
- 由免費試用額度至企業無上限的分層方案
- 面向不具技術背景的中小企用戶設計
合作流程是怎樣的？
四個階段，每階段結束都有明確的判斷點，可以決定是否繼續。
- 01
釐清需求
先確認要解決的具體問題與現時的處理方式，量化目前耗用的時間與人力。若評估後認為不值得開發，我們會直說。
- 02
驗證可行性
以真實資料建立小規模原型，測試準確度是否達到可用水平。此階段的目的是及早發現行不通的方向。
- 03
開發與整合
建置正式版本並接入既有系統，包括權限、記錄與例外處理。
- 04
上線與維運
實際使用後持續調整，依據真實查詢優化知識庫與回應規則。
常見問題
- 我的公司規模不大，適合導入 AI 嗎？
- 規模不是決定因素，重複性工作量才是。若某項工作每日重複數十次、規則相對明確、且目前佔用人手，通常就有導入價值。我們會先評估實際節省的時間，再判斷是否值得開發。
- RAG 是什麼？與直接使用 ChatGPT 有何分別？
- RAG 是檢索增強生成，讓 AI 在回答前先從你自己的資料中檢索相關內容，再據此作答。直接使用通用 AI 只能依賴其訓練資料，無法準確回答關於你公司產品、價格或流程的問題。RAG 補上了這一層。
- 開發一個 AI 工具需要多久？
- 視範圍而定。將現有資料接入知識庫並上線客服 AI，通常數週內可完成；涉及多系統整合或客製工作流程的專案則需更長時間。我們會在評估後給出分階段的時間表，先交付可用的最小版本。
- AI 會不會答錯或胡亂作答？
- 會，這是語言模型的固有特性。我們的處理方式是限制資料來源、要求引用出處、為不確定的問題設定轉交人手的條件，並在上線前以實際問題測試。目標不是零錯誤，而是錯誤可控且可追溯。
- 資料安全如何處理？
- 按資料敏感度決定架構。一般業務資料可使用商用 API；涉及個人資料或商業機密的情況，我們會評估自架模型或資料脫敏方案。相關安排會在專案開始前明確定義。
有項目在計劃中？
說明你的業務狀況與目標，我們先評估可行性，再提出方案。